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商品說明
品名：【Seiei Nap-cut】去除衣物毛球刮板（日本製）
規格：13x2.5x14cm
產地：日本
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
立法院經濟委員會今(19)日舉辦前瞻基礎建設計畫公聽會，台北市長柯文哲首次親自出席，但由於年金改革法案，軍公教團體包圍立法院陳抗，並阻止立委進入立法院，結果柯文哲掃到颱風尾，也遭到陳抗民眾包圍推擠，柯文哲還直言「我還趁機被揍了幾拳」。
柯文哲指出，過去曾有民眾占領立法院，對警方造成很大壓力，因為他認為，可以用物理的方式減少警力損耗，不必投入龐大警力當人肉盾牌，抗爭半天、一天還可以，但長期抗爭警方會損耗太多，因此用拒馬減少警力損耗。
柯文哲也強調，台灣這個民主國家，應該建立理性辯論，大家有意見應在立法院或媒體論辯，讓全國民眾了解，而非用這種方法。有時候可以理性溝通，但牽涉政黨就很難維持這種理性。
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科技中心／綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤（Deloitte）的調查報告指出，在未來 1 年內，有超過 3 億台的智慧型手機，將會內建人工智慧（AI）中的機器學習（machine learning）功能，且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外，發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務，但預計在 2017 年，將有近 200 家的電信商開始推廣，循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究，著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢，為企業戰略決策提供參考。（圖／翻攝自德勤官網）
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》，手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習，這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示，機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務，如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支，涵蓋大量統計學與數學等複雜理論，與深度學習（Deep Learning）、大數據驅動（Big Data Driven）被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」，是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」，並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測，超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能，具備人腦神經元互連狀態的元素，實現無網路情況下的機器自主學習，強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。（圖／翻攝自德勤官網）
報告還指出，5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後，人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢，包括速度顯著提升與延遲降低，能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說，隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升，分散式阻斷服務攻擊（DDoS attack）也將在 2017 年擴大規模，並更難以緩解，預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒（TB / s）規模的攻擊。
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